各位可知道我們每天吃的食品，什麼內容？卡路里有多少？ 這些資訊是否正確？都有賴出廠品保人員的校對與檢核，確保我們吃到的食物品質與內容一致！ 透過AI OCR與自動擷取技術，減輕品保人員負擔，也避免人工疲勞的錯誤，快速檢核商品標籤資訊．
一、痛點
客戶每天物流量非常大，每個廠區每一類商品就有好幾百件，品保人員需要每件逐一檢查，避免標籤與內容物不符，導致遭主管機關開罰．
但由於檢驗量過大，且人工容易疲勞，故想說透過AI技術是否有辦法協助降低檢核負擔，且提升作業效率．
商品標籤不一，位置不同，然後因為有些品項因素會導致標籤貼歪、曲折…等，透過傳統OCR方式無法辨識．
二、解決方案
1.採用先進AI OCR技術，將標籤內容識別出來
2.透過辨識結果與系統內建資料進行比對
3.比對錯誤提出警示，人員介入觀看
4.採用NLP自然語言技術，無需人工標記
5.透過AI表格提取技術，提取食品營養標示
三、展示
在一個複雜的環境下，提取相關資訊
提取表格
四、結論
其實自動化品管作業行之有年，早期比較多看到的是AOI進行瑕疵檢測…等等，但由於AI OCR(眼)的提升以及NLP自然語言處理技術(腦)的強化，讓一些人工作業可以更自動化，各位讀者可以想想看自己企業內部有哪些流程可以透過眼＋腦進行優化呢？
最後T編說，原來不一定要ChatGPT or LLM 這樣的龐然大物，就可以做領域型的機器人呀！
