文件內實體命名(NER)

文件內實體命名(Named Entity Recognition;NER)，又可稱為專有名詞識別、命名實體，用來識別文字內具有意義的文字，如人名、地名、專由名詞、機構名…等，也包含對詞性的標注(Part of Speech tag;POS-tag)，好讓機器可以理解文章內容．
與過往採用的Rule Based不同的是，Rule Based需要知道規則，但文章中或是大量網路爬文下來的資訊無法透過Rule Based窮舉，且通常這些資訊都是非結構化的文件，這時就可以利用AI與NLP技術進行實體命名取出關鍵字句．

在金融業可以分析黑名單嫌疑人在RegTech應用、而客服部分依據客戶留言進行情緒分析，協助客服人員進行客戶關懷，以及法律業的LegalTech應用協助律師與法官分析法律文件．