文字辨識與自然語言處理的專家
你是否曾經遇過，一樣的事情一做再做，像每天抄一樣的表格、寄一樣的信、整理一樣的資料？就像每天把積木一塊一塊照順序排好，非常花時間，還可能排錯。
如果有一台機器人，可以幫你記住怎麼排，幫你自動完成，你是不是就可以去做更意義、做更有趣的事？
這就是我們為什麼要用像 n8n 這樣的流程自動化工具。你可以把它想像成一組會動的樂高積木：你只要決定每塊積木（也就是每個步驟）要做什麼、接在哪裡，它就會自己照你設計的方式開始工作。
它可以幫你做很多重複、無聊、容易出錯的事，比如說：
有人填表單，它就自動幫你寄 email、資料有更新，它幫你存進表格，有錯誤，它幫你通知同事幫你收集網路新聞、匯總…等
這些事情以前都要自己一件一件慢慢做，現在可以「組積木」的方式做好流程，讓電腦自動幫你完成，快又不會錯。
利用這種工具，就像請了一位超級認真的助理，幫你把重複的工作自動做完，讓你可以把時間留給更重要、更好玩的事情。
隨著大型語言模型（LLM）日益強大，我們不再滿足於讓模型僅僅「生成文字」——我們開始期待，它能更深入地「理解語境」、「推動決策」，甚至成為自動化流程中的核心大腦。
這篇文章，將帶你看到一個結構簡單但意涵深遠的實作案例：如何運用本地部署的 LLM，建構一個由模型主導、語意驅動的會議提醒系統，並透過 MCP（Model Context Protocol）的設計思維，真正實踐模型作為決策核心的可能性。
過去我們介紹過透過AI OCR技術，將憑證資訊自動帶入，然後自動計算差旅報銷金額與碳排計算統計，但是許多公司的業務是透過自用車來去跑業務．
這時如何方便管理又兼顧效益？可以透過自動計算行車距離，帶入報銷系統，讓報銷流程更智能化．
管理就是逐步精進，透過現行的GenAI或是數據分析，可以更方便的進行公司治理，再者結合新的技術，就像拼積木一樣，過去人為的事情，可以交給系統幫你處理，解省下來的時間，去做對公司業務有幫助、流程改善還是研發上面的事情，也讓同仁可以獲得休息，而非一直做重複性的勞務工作．
相信很多人應該都有一個經驗，在傳送或收到一些文字圖片後，可以使用過Line中的OCR(Optical Character Recognition；光學字元辨識)，輕鬆的將文字辨識出來再貼到訊息中，使用起來很方便，不用在一個個字打．
由於Gen AI(Generative Artificial Intelligence ; 生成式 AI)的興起，大家開始意識到Office Automation(辦公室自動化)的方便性與必要性，尤其是許多文件需要轉錄到其他的系統或文件上，過往都需要手工複製貼上，有了AI的輔助就可以事半功倍．
但是如果要建立這樣IDP(Intelligent Document Processing；智慧文件處理)應用服務，需要複雜的IT技術與環境或是昂貴的機器，另外就是一般的文字辨識就是將所有文字辨識出來，自己還要手工選取貼上，那有沒有一個更便利的方式？
因此韜睿軟體推出Swift OCR Portal ，透過眼睛(OCR)加上大腦(NLP/LLM)讓使用者快速提取想要的資訊，以簡單且節省成本的方式，讓使用者快速提取常見的文件，並且提供結構化的格式，快速應用在實際的業務流程上．
