有想過電腦如何去理解一串文字的內容，在表達什麼意思？又或是從一段文字提取有意義的東西？
例如當一個描述句”前往醫院看診，於2022/01/01進行一個顯微鏡手術，2022/02/01出院，並且於2022/02/15、2022/04/15至門診看診，但於5/20復發，20220520送急診”，人類很容易去分辨，這個文字的描述是什麼時候到了醫院，做了什麼手術，什麼時候出院，有沒有回門診，以及後續送急診．
但是電腦只會看到好幾個日期，該如何去判斷？而且每個醫師在描述的寫法都不一樣，怎麼像人腦一樣可以去理解呢？
一、痛點
1.過往這樣的資料，是拿來做保險理賠用，但是都需要人工登打理解．
2.每個人的見解與理解可能不同，導致理賠差異．
3.人工介入需要較長的時間，且耗費人力．
二、解決方式
1.要解決人工登打，當然還是要透過OCR進行辨識，不過這邊要注意的是各家表單都不一樣，怎麼去辨識需要的資訊又是一個技術，有需要再跟各位分享．
2.當辨識完成，我們提取醫囑資訊，送到NLP解析．
三、展示
四、思考可以更自動化？
完整流程OCR-NLP
1.先進行OCR
五、更多應用
其實自然語言處理(NLP)可以應用在多元情境，如上述的範例我們稱為NER(實體命名抽取)，也可以稱為資訊抽取(Information Extraction)，其實自然語言可以做的事情很多，分類很多，舉例我們可以針對文章進行分類，或是從文字語意去判斷情緒…等等，未來有機會Ｔ編再跟各位分享．
六、備註
1.本文內容之醫囑皆為杜撰，如有巧合存屬雷同．
2.本文內容診斷書也為修改後資料，避免個資疑慮．
3.名詞說明:
-自然語言處理 : Natural Language Processing; NLP
-實體命名抽取: Name Entity Recognition;NER
-資訊抽取: Information Extraction
