文字辨識與自然語言處理的專家
你是否曾經遇過，一樣的事情一做再做，像每天抄一樣的表格、寄一樣的信、整理一樣的資料？就像每天把積木一塊一塊照順序排好，非常花時間，還可能排錯。
如果有一台機器人，可以幫你記住怎麼排，幫你自動完成，你是不是就可以去做更意義、做更有趣的事？
這就是我們為什麼要用像 n8n 這樣的流程自動化工具。你可以把它想像成一組會動的樂高積木：你只要決定每塊積木（也就是每個步驟）要做什麼、接在哪裡，它就會自己照你設計的方式開始工作。
它可以幫你做很多重複、無聊、容易出錯的事，比如說：
有人填表單，它就自動幫你寄 email、資料有更新，它幫你存進表格，有錯誤，它幫你通知同事幫你收集網路新聞、匯總…等
這些事情以前都要自己一件一件慢慢做，現在可以「組積木」的方式做好流程，讓電腦自動幫你完成，快又不會錯。
利用這種工具，就像請了一位超級認真的助理，幫你把重複的工作自動做完，讓你可以把時間留給更重要、更好玩的事情。
由於RESTful與微服務架構的興起，在這樣無狀態應用(Stateless)下，對於認證的需求就衍生出JWT( JSON Web Token)，它可以減少服務端的Loading，同時採用Token機制而非直接帳號密碼傳遞，也可以提升帳密被截取的可能性，本期T編就利用Django實作JWT認證，簡單展示一下．
在很早之前，Ｔ編寫過當Line Bot 遇上 OCR(發票辨識/交通票辨識) – Line機器人設定篇與當Line Bot 遇上 OCR(發票辨識/交通票辨識)– Django設定篇，不過可以看到之前的回覆都是以文字回覆為主，那可否讓他豐富一點更好看一點呢？本期將帶大家應用Line Flex Message讓你的回覆更加活潑！
未來也可以期待我們透過Line做更多的應用～在此先賣一個關子！
過去我們介紹過透過AI OCR技術，將憑證資訊自動帶入，然後自動計算差旅報銷金額與碳排計算統計，但是許多公司的業務是透過自用車來去跑業務．
這時如何方便管理又兼顧效益？可以透過自動計算行車距離，帶入報銷系統，讓報銷流程更智能化．
管理就是逐步精進，透過現行的GenAI或是數據分析，可以更方便的進行公司治理，再者結合新的技術，就像拼積木一樣，過去人為的事情，可以交給系統幫你處理，解省下來的時間，去做對公司業務有幫助、流程改善還是研發上面的事情，也讓同仁可以獲得休息，而非一直做重複性的勞務工作．
我們之前有介紹過 ZAP 這款開源的弱點掃描軟體，ZAP 是屬於黑箱測試，我們需要提供他 URL 來做程式碼的弱點測試。
但馬上就會遇到一個問題 – 權限驗證。
我相信大部分的系統都會有登入的功能，但總不可能因為這是需要登入的功能就不需要進行弱掃吧？
甚至你整個系統基本上要登入後才進行，就會發現 ZAP 取得了整排的 401 或 403。
事實上 ZAP 也提供了登入驗證的設定，基本上就是你提供登入的資訊，比如帳密或是 Token，ZAP 會使用你提供的帳密取得權限後，來進行弱掃。
我們會從建立 API 開始說明，到使用 ZAP 成功掃描到有驗證保護的 API。
T編在日常工作中，常會遇到繁瑣且重複性高的工作，因此自動化處理數據的能力是必要的工具之一。Python的Pandas套件就提供了這樣的能力，它能處理各種數據，並且透過各種方法將數據轉換為有用的資訊。本文將會講解如何使用Pandas進行辦公室日程工作自動化，以及介紹一些常用到的函數。
