大語言模型(LLM)與文字辨識(OCR)融合：引領文字識別新時代

今年初(2025)開春，AI圈的震撼就是DeepSeek開源以及釋出應用，讓使用這可以用更低的成本運算，撇開其他爭議不看，我們來探討百發花齊放的LLM(Large Language Model；大語言模型 )，用於自動化流程可以增加多少的幫助．

雖然現今也有很多模態的模型(MultiModal)，不過使用起來成本還是相當的高，再加上速度的問題，現在DeepSeek將成本在省下來，相信會有越來越多類似的研究與應用出現，不過還是存在一些如幻覺、資安、解析正確率不高、使用難度的問題．

而韜睿就是專注於文字下游任務的處理，把文字辨識交給韜睿，您只需專注於應用即可，來看看韜睿怎麼解決這些問題吧！

一、過往要透過OCR進行辨識，有幾種方式：

1. 廠商專案進行．
2. 複雜的定義過程，且表單要固定．
3. 有了AI後，提升精準度，但要大量資料的訓練．
4. 有了LLM多模態模型，可以做多任務；不過整體效果要看模型與後處理狀況．

而韜睿透過自有技術結合LLM模型與OCR讓使用者可以快速設定想要辨識的資料，免去複雜的設定與訓練，讓不懂資訊的人也可以快速使用．

二、Smart Detector

1. 採用先進的AI技術．
2. 透過簡易的UI介面方便設定．
3. 搭配LLM運作，讓抽取更多元．
4. 自動產生API快速介接運作．
5. 當OCR表單異動，可快速調整，透過LLM更具備泛化能力．
6. 同時支援雲端與地端．

三、展示

• 簡單易設定的UI

• 可搭配LLM，快速準確的辨識結果

• 設定完成免訓練，自動產生API

• 詳細的DashBoard

四、結語

企業內部有許多的作業可以做流程自動化，但牽涉的範圍很廣，韜睿透過模擬人的感官方式，Smart Detector代表人的眼睛，可以幫你處理掉重複的登打作業，而韜睿研發的LLM搭配Smart Detector更可以像是人類的大腦與眼睛的結合，讓各式紙本、圖片可以快速錄入，進行後面的自動化流程．

Smart Detector具備先進LLM技術，也具備輕量化的AI表單抽取技術，讓使用者可以依據場景自行選擇要用的方式，完成企業內文件自動擷取，可進行不同作業如:

1. 自動化: 透過辨識完成，可以抓出關鍵資訊進行分類歸檔．
2. 結構化: 將複雜紙本文件轉換成結構化資訊．
3. 數據化: 將這些資料更有效收集分析與決策判斷．