像堆樂高一樣打造自動化工作流:n8n 介紹與入門實作

像堆樂高一樣打造自動化工作流:n8n 介紹與入門實作

你是否曾經遇過,一樣的事情一做再做,像每天抄一樣的表格、寄一樣的信、整理一樣的資料?就像每天把積木一塊一塊照順序排好,非常花時間,還可能排錯。
如果有一台機器人,可以幫你記住怎麼排,幫你自動完成,你是不是就可以去做更意義、做更有趣的事?
這就是我們為什麼要用像 n8n 這樣的流程自動化工具。你可以把它想像成一組會動的樂高積木:你只要決定每塊積木(也就是每個步驟)要做什麼、接在哪裡,它就會自己照你設計的方式開始工作。
它可以幫你做很多重複、無聊、容易出錯的事,比如說:
有人填表單,它就自動幫你寄 email、資料有更新,它幫你存進表格,有錯誤,它幫你通知同事幫你收集網路新聞、匯總…等
這些事情以前都要自己一件一件慢慢做,現在可以「組積木」的方式做好流程,讓電腦自動幫你完成,快又不會錯。
利用這種工具,就像請了一位超級認真的助理,幫你把重複的工作自動做完,讓你可以把時間留給更重要、更好玩的事情。

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讓 LLM 成為決策核心:一個基於 MCP 的語意工作流實作

讓 LLM 成為決策核心:一個基於 MCP 的語意工作流實作

隨著大型語言模型(LLM)日益強大,我們不再滿足於讓模型僅僅「生成文字」——我們開始期待,它能更深入地「理解語境」、「推動決策」,甚至成為自動化流程中的核心大腦。
這篇文章,將帶你看到一個結構簡單但意涵深遠的實作案例:如何運用本地部署的 LLM,建構一個由模型主導、語意驅動的會議提醒系統,並透過 MCP(Model Context Protocol)的設計思維,真正實踐模型作為決策核心的可能性。

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