讓模型「聽得懂人話，自己決定要做什麼」
透過MCP讓模型不只是生成文字，而是能「理解語意 → 做出決策 → 呼叫工具 → 產生動作」，類似AI代理人(AI agent)。
這一篇，Ｔ編想用一個更實際的例子展示這件事怎麼被落地實作。 我們利用 FastMCP 建立了一個簡單的 MCP 服務，並讓 Claude 作為前端的用戶端．
Tag: Claude
微調語言模型，讓它更懂你的文件：我們如何打造專屬支票結構化助手
你是否也曾經遇過這樣的狀況？OCR 雖然能幫你把支票轉成文字內容，但轉出來的結果還是得靠人眼一欄一欄去看、去整理，才能填進後續系統裡。這類資料輸入的工作不難，但非常耗時。尤其是文件格式固定、欄位重複性高的情況，其實是最適合交給 AI 模型處理的場景。
韜睿軟體實作了一個微調(fine-tuning)任務：讓語言模型讀懂 AI OCR 後的支票內容，並自動輸出成 JSON 結構，直接可供系統使用。