讓 LLM 成為決策核心:結合圖片辨識幫你選擇適合的寶可夢(MCP實作篇)

讓 LLM 成為決策核心:結合圖片辨識幫你選擇適合的寶可夢(MCP實作篇)

讓模型「聽得懂人話,自己決定要做什麼」
透過MCP讓模型不只是生成文字,而是能「理解語意 → 做出決策 → 呼叫工具 → 產生動作」,類似AI代理人(AI agent)。

這一篇,T編想用一個更實際的例子展示這件事怎麼被落地實作。 我們利用 FastMCP 建立了一個簡單的 MCP 服務,並讓 Claude 作為前端的用戶端.

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